نحوه رسیدگی به تجزیه و تحلیل داده های تحقیقات بازار و جداول

مانند بسیاری از وظایف مبتنی بر رایانه ، تجزیه و تحلیل داده ها و جدول بندی از نظرسنجی های تحقیق در بازار می تواند در بسیاری موارد آسان باشد ، اما وقتی همه چیز پیچیده تر می شود ، از نظر نمایی بیشتر وقت گیر است. در واقع ، در چندین نوبت ، من دیده ام که شرکت ها آنچه را که معتقدم 20 برابر ساعت مرد بیشتر از حد لازم است ، می گیرند زیرا آنها تخصص مناسبی یا ابزار مناسب برای انجام کار ندارند. این راهنما به انواع مختلفی از داده ها و تجزیه و تحلیل نظرسنجی می پردازد و به چه نرم افزاری و مهارت مورد نیاز است.

درباره این راهنما

در این راهنما ده نوع تجزیه و تحلیل داده ها و جداول تحقیقات بازار و طبقه بندی آنها به شرح زیر است:

انواع تجزیه و تحلیل داده ها و جدول بندی ها

به طور دقیق ، یک جدول بندی متقاطع یک سؤال (یا متغیر) به عنوان ردیف های جدول شما و سؤال دیگر (یا متغیر) به عنوان ستون های جدول شما است. هر محصولی که بتواند بیش از تعداد Topline (یا فرکانس ها) انجام دهد ، معمولاً این قابلیت را خواهد داشت. با این حال ، می تواند به سرعت پیچیده تر از آن شود. مثلا:

• فیلترها (انتخاب زیر مجموعه های داده) ممکن است مورد استفاده قرار گیرد
• ممکن است گزینه های شکل و درصد (مکان های اعشاری ، درصد عمودی/افقی) مورد نیاز باشد
• رتبه بندی ممکن است مورد نیاز باشد
• آمار جدول ممکن است مورد نیاز باشد (میانگین نمره ، انحراف استاندارد ، واریانس خطا ، میانه و غیره)
• آزمایش اهمیت ممکن است لازم باشد
• جداول ممکن است بیش از یک سوال یا متغیر از آن عبور کنند
• به عنوان مثال ممکن است خروجی ها به عنوان متن ، PDF یا اکسل مورد نیاز باشند.

هرچه ویژگی های بیشتری به آن نیاز داشته باشید ، مقیاس بیشتر از*به **** ، خواهید رفت. بارها و بارها و بالاتر ، این نوع توجه ، حجم جداول تولید شده و حجم داده های مورد نظر شما ممکن است مسئله ای باشد. اگر مرتباً کارهای بزرگتری را انجام می دهید ، به احتمال زیاد به *** ***** نیاز دارید.

1. جداول خلاصه - خلاصه مقیاس رتبه بندی / میانگین نمرات *** به *****

جداول خلاصه ای از میانگین نمرات ، خلاصه ترجیحات خالص (NPS) ، خلاصه مقیاس های رتبه بندی و غیره به احتمال زیاد امتیاز بالایی از محصول امکان پذیر است. نکته اینجاست که "آیا شما می خواهید خروجی به روشی دقیق"؟

بعضی اوقات ، شما می خواهید جداول تولید کنید که بر اساس حجم باشد نه افرادی که در یک نظرسنجی پاسخ می دهند. جداول از این نوع اغلب به عنوان جداول حجمی که از نظر پول صرف شده ، سوخت مصرف و غیره را نشان می دهد ، به جای پاسخ دهندگان ، به عنوان جداول حجمی گفته می شود. بیشتر محصولات در انتهای ** طیف این کار را انجام می دهند اما هرچه محاسبات پیچیده تر شود ، باید به سطح **** بروید.

بسیاری از محصولات داده های سلسله مراتبی را کنترل نمی کنند. با داده های سلسله مراتبی ، من به داده هایی مراجعه می کنم که بیش از یک سطح از داده ها وجود داشته باشد - به عنوان مثال ، در آنجا با پزشک مصاحبه می کنید و سپس در مورد 5 بیمار آخر خود یا تعدادی از بیماران از پزشک سؤال می کنید. در اینجا ، شما دو سطح داده دارید - پزشکان و بیماران. شما حتی می توانید سطح سوم را داشته باشید زیرا می توانید به عنوان مثال هر داروی را که هر بیمار دریافت کرده است ضبط کنید. برای چنین کارهایی ، به نرم افزار پیشرفته نیاز دارید. نظرسنجی هایی که در مورد موارد غذا خوردن یا موارد خرید انجام می شود مشابه است.

مطالعات ردیابی که در آن داده ها سازگار هستند ، قابل استفاده نسبتاً آسان است. با این حال ، شما باید بتوانید چندین پرونده را از دوره به دوره دیگر اداره یا ادغام کنید و احتمالاً روند را نشان دهید. این ممکن است موردی باشد که نرم افزار کمتری می تواند چنین کارهایی را انجام دهد اما با یک محصول قدرتمندتر که شما در دراز مدت بهتر قرار می گیرید.

1. ردیابی داده های مطالعه با تغییرات پرسشنامه *** به *****

تجزیه و تحلیل این نوع پروژه ها می تواند دشوار باشد حتی اگر از نظر مفهومی نیز آسان به نظر برسد. محصولات در انتهای بالای محدوده تمایل دارند این نوع کار را با استفاده از ابزارهای قدرتمند کنترل داده ها انجام دهند ، در حالی که محصولات در انتهای پایین تمایل به کنترل با ویرایش و اصلاح داده ها دارند. در صورت داشتن چنین پروژه هایی ، یک سؤال مهم است که از تأمین کنندگان بالقوه بپرسید.

1. داده ها یا جداول نیاز به محاسبات پیچیده یا الگوریتم ها *** تا *****

باز هم ، قدرت برنده می شود ، اما با قدرت یادگیری بیشتر می شود. اگر یک متغیر پیچیده را دارید که برای هر پروژه به آن نیاز دارید ، مهم نیست که یک ساعت طول بکشد و نه 10 دقیقه زیرا تعریف آن کند است. با این حال ، اگر محاسبات پیچیده زیادی ، الگوریتم ها و متغیرها دارید ، قدرت بیشتر به یک ضرورت تبدیل می شود.

1. پروژه هایی با هدف ، عامل یا وزن لبه ** به *****

محصولات بیشتر و بیشتر در حال حاضر وزن هدف و لبه را ارائه می دهند. با این حال ، برخی این کار را نمی کنند ، بنابراین بررسی کنید که آیا ضروری است.

1. پروژه هایی که داده های یک پایگاه داده باید با داده های نظرسنجی *** تا ***** ادغام شوند

تعداد کمی از محصولات می توانند این کار را انجام دهند یا در صورت امکان ، با دستکاری داده های پیچیده حاصل می شود. اگر این یک کار خاموش باشد ، مشکلی نیست. اگر هر هفته نیاز به وصل کردن یک پایگاه داده به روز شده دارید ، باید در محل قابل خواندن باشد. باز هم ، بسیاری از محصولات میان رده این تسهیلات را ندارند.

1. داده هایی که باید در نرم افزار دیگر در دسترس باشند *****

این به ابزارهای موجود برای صادرات یا انتقال از یک سیستم به سیستم دیگر می رسد. برخی از محصولات فقط اجازه ذخیره داده ها را در قالب اختصاصی خود می دهند ، اما بیشتر محصولات این روزها قادر به تولید داده ها در تعدادی از قالب های مشترک مانند Triple-S هستند ، که یک استاندارد گسترده صنعت است که در تحقیقات بازار استفاده می شود (به www.triple مراجعه کنید.-s.org) ، اکسل (XLS یا CSV) ، فرمت ASCII/متن و همچنین فرمت SPSS.

چه کسی باید از نرم افزار استفاده کند؟

هرچه مقیاس بیشتری را طی کنید ، یادگیری بیشتری برای استفاده از یک محصول لازم است. البته ، تجارت کارآیی است و یک محصول ناکافی ممکن است به معنای این باشد که شما نمی توانید آنچه را که می خواهید تحویل دهید یا این که بیشتر از برخی از آنها با استفاده از یک محصول پیشرفته تر ، بارها و بارها شما را به شما تحویل می دهد. علاوه بر این ، پروژه های پیچیده ، مانند مطالعات ردیابی بزرگ ، در صورت عدم مدیریت صحیح با استفاده از نرم افزار مناسب ، می توانند پیچیده تر و پیچیده تر شوند.

انعطاف پذیر فکر کنید

با کار با طیف وسیعی از مشتری ها ، در مورد چندین استراتژی مختلف توصیه کرده ام. یک تجربه اخیر ، چگونگی سودمند بودن یک رویکرد انعطاف پذیر را محاصره کرده است. مشتری حجم زیادی از نظرسنجی های آنلاین نسبتاً ساده داشت. با این حال ، یک پروژه بسیار پیچیده تر بود - این یک مطالعه ردیابی در تعدادی از کشورها با چندین پرسشنامه در هر کشور انجام شد.

وقتی با مشتری نشستم و به هزینه استفاده از یک محصول پیچیده برای همه پروژه های آنها نگاه کردم ، ما بودجه گرفتیم که هزینه های نرم افزار ، آموزش و کارکنان به طور قابل توجهی بالاتر از داشتن یک محصول با هزینه کمتری و پیمانکاری پروژه پیچیده به یک شرکت دیگر خواهد بود. بشراین بدان معناست که نرم افزار ارزان تر ، هزینه های کم آموزش و کارکنان ارزان تر بیش از جبران هزینه های سالانه برون سپاری به متخصصان - MRDC ، در این حالت!

بنابراین ، انعطاف پذیر فکر کنید.

محصولات MRDC کجا هستند

MRDCL بدون شک ***** است - گزینه های کمی وجود دارد - به مقایسه MRDCL با Quantum مراجعه کنید

qpsmr و snap *** به **** هستند

بعد کجا؟

اگر در مورد آنچه نیاز دارید به راهنمایی نیاز دارید ، ما برای کمک به اینجا هستیم. در صورت لزوم هزینه زیادی برای یک محصول پیشرفته هزینه ندارد ، اما در عین حال ، تغییر محصولات وقت و هزینه دارد ، بنابراین گرفتن ترکیب مناسب مهم است.< Pan> هنگامی که من با مشتری نشستم و به هزینه استفاده از یک محصول پیچیده برای همه پروژه های آنها نگاه کردم ، ما بودجه گرفتیم که هزینه های نرم افزار ، آموزش و کارکنان به طور قابل توجهی بالاتر از داشتن یک محصول با هزینه کمتری و پیمانکاری پروژه پیچیده است. به یک شرکت دیگراین بدان معناست که نرم افزار ارزان تر ، هزینه های کم آموزش و کارکنان ارزان تر بیش از جبران هزینه های سالانه برون سپاری به متخصصان - MRDC ، در این حالت!