بررسی پذیرش تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در مراقبت های بهداشتی: نقش تعدیل کننده مقاومت در برابر تغییر

Big Data Analytics به دلیل سهم نوآورانه در تصمیم گیری و توسعه استراتژیک در حوزه مراقبت های بهداشتی ، توجه قابل توجهی را به خود جلب می کند. بنابراین ، این مطالعه به بررسی مکانیسم پذیرش تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در سازمان های مراقبت های بهداشتی برای بازرسی از عناصر مربوط به قصد رفتاری با استفاده از مدل پذیرش فناوری و پارادایم متناسب با کار-فناوری. با استفاده از پرسشنامه نظرسنجی ، ما 224 پاسخ معتبر را در AMOS V21 برای آزمایش فرضیه ها تجزیه و تحلیل کردیم. نتایج ما تصریح می کند که اعتبار مدل پذیرش فناوری به همراه متناسب با کار-تکنولوژی به طور قابل توجهی در تقویت اهداف رفتاری برای استفاده از سیستم تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در مراقبت های بهداشتی نقش دارد و در نهایت به سمت استفاده واقعی منجر می شود. در همین حال ، اعتماد به سیستم و امنیت سیستم اطلاعات نیز بر قصد رفتاری برای استفاده تأثیر مثبت گذاشت. مقاومت کارمندان در برابر تغییر یکی از عوامل اصلی عدم موفقیت سیستم نوآورانه در سازمانها است و در این مطالعه اثبات شده است که رابطه بین قصد استفاده و استفاده واقعی از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در مراقبت های بهداشتی منفی را تعدیل می کند. نتایج ما را می توان توسط سازمان های بهداشت و درمان برای توسعه درک از اجرای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و ترویج توانمندسازی روانشناختی کارمندان برای پذیرش این سیستم نوآورانه اجرا کرد.

معرفی

Big Data Analytics (BDA) یک دوره عملی برای بررسی مجموعه داده های بزرگ و پیچیده (یعنی داده های بزرگ) است و اطلاعات محجبه ای را انتخاب می کند که می تواند به سازمانهای تصمیم گیری کارآمد کمک کند [1]. حجم داده های مربوط به سازمان های بهداشت و درمان در سالهای گذشته به طرز چشمگیری رشد کرده است و انتظار می رود به دلیل استفاده از فناوری های نوآورانه در سالهای آینده افزایش یابد [2]. در همین حال ، روشهای بازپرداخت مراقبت های بهداشتی در حال تغییر است و پرداخت هزینه عملکرد یک عامل در حال ظهور در محیط مراقبت های بهداشتی فعلی است. به تازگی ، سازمان های بهداشت و درمان فقط روی سود متمرکز شده اند و از دستیابی به ابزارهای اساسی ، زیرساخت ها و فناوری ها برای کنترل مؤثر داده های بزرگ برای اطمینان از مراقبت های بهداشتی شهروندان غفلت کرده اند [3 ، 4]. داده های بزرگ شامل ویژگی هایی مانند تنوع ، سرعت و صحت است. تکنیک های BDA را می توان در مورد تعداد زیادی از اطلاعات پزشکی حاکم بر بیمار برای تجزیه و تحلیل نتایج برای بهبود بخش مراقبت های بهداشتی استفاده کرد [5 ، 6]. استفاده از BDA در بخش مراقبت های بهداشتی به اطلاع هر پزشک از تاریخچه پزشکی افراد و جمعیت کمک می کند و تصمیم گیری مناسب را در مورد درمان یک بیمار خاص امکان پذیر می کند [4]. با این حال ، در مقایسه با صنایع بانکی و خرده فروشی ، سازمان های مراقبت های بهداشتی در استفاده پیشرفته از BDA عقب مانده اند [7]. صنعت مراقبت های بهداشتی همچنین در تلاش است تا بر اساس کیفیت و عملکرد داده های آنها ، در اجرای BDA پیشرفت های داخلی ایجاد کند ، که بازخورد به موقع را برای طرفین ذینفع فراهم می کند [8]. بنابراین ، توصیف عوامل مهم مورد نیاز برای درک قبل از ایجاد یک استراتژی برای پذیرش BDA در صنعت مراقبت های بهداشتی ، به ویژه در کشورهای در حال توسعه مانند پاکستان ، جایی که صنعت نیاز به پر کردن شکاف پذیرش BDA دارد ، مهم است. علاوه بر این ، داده ها (به عنوان مثال ، داده های بزرگ) مربوط به مراقبت های بهداشتی با سرعت بسیار بالایی تولید می شوند [9] ، و سیستم های موجود قادر به ذخیره و تجزیه و تحلیل حجم ، سرعت و تنوع داده ها نیستند [10]. بنابراین ، یک نیاز به یک سیستم با امکان ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها با حجم ، سرعت و تنوع بالا وجود دارد که همه آنها توسط سیستم های BDA ارائه شده است [9]. BDA در مرحله فرزندخواندگی اولیه است و بسیاری از سازمان های بهداشت و درمان می خواهند BDA را برای به دست آوردن مزایای آن پیاده سازی کنند [11]. بدین ترتیب،

برای تحقق شکاف موجود در ادبیات و کمک به سازمان های مراقبت های بهداشتی جایگزین سیستم های سنتی قادر به رقابت با سیستم های BDA است.< SPAN> یک مدل پذیرش جامع مربوط به BDA برای تحقق شکاف موجود در ادبیات و کمک به سازمانهای بهداشت و درمان جایگزین سیستم های سنتی ناتوان از رقابت با سیستم های BDA است. یک مدل پذیرش جامع مربوط به BDA برای تحقق شکاف موجود در موجود در این زمینه لازم استادبیات و به سازمان های بهداشت و درمان کمک می کند تا سیستم های سنتی را قادر به رقابت با سیستم های BDA جایگزین کنند.

مطالعات اندکی اهمیت BDA را در مراقبت های بهداشتی توصیف کرده اند [4 ، 12 ، 13] ، اگرچه مطالعات جنبه های فناوری را مورد بررسی قرار داده و صلاحیت های لازم برای داده های بزرگ در مراقبت های بهداشتی را مورد بررسی قرار داده است [14،15،16،17،18]. مطالعات قبلی بر موضوعات فن آوری و سیاسی متمرکز شده است و نه بر عوامل اتخاذ ، مانند امنیت ، اعتماد و تناسب اندام فناوری برای کارهای مورد نیاز برای مدیریت BDA در مراقبت های بهداشتی [13]. طبق گفته های Dishaw [19] ، مدل پذیرش فناوری (TAM) و متناسب با فناوری (TTF) خروجی های بهتری نسبت به TAM یا TTF به تنهایی در اتخاذ سیستم های فناوری اطلاعات ارائه می دهد. ادبیات قبلی سعی دارد اتخاذ BDA را از طریق درک فناوری ، مانند سهولت درک شده استفاده و سودمندی درک شده توضیح دهد [20،21،22،23،24]. با این حال ، با تأکید بر درک کاربر نهایی از فناوری ممکن است کافی نباشد. به گفته گودو و تامپسون [25] ، مدل TTF ادعا می کند که کاربر هنگامی که ویژگی های این فناوری متناسب با الزامات کار باشد ، سیستم را اتخاذ می کند. فرزندخواندگی همچنین هنگامی اتفاق می افتد که کاربر این فناوری را مفید ، آسان و پیشرفته درک کند ، اما اگر عدم تطابق با وظایف مورد نیاز وی وجود داشته باشد ، ممکن است این فناوری اتخاذ نشود و این فناوری نتواند عملکرد شغلی وی را ارتقا بخشد [26،27،28،29]. بنابراین ، نه تنها باید کاربر این تصور را داشته باشد که این فناوری مفید و آسان است بلکه ویژگی های فناوری نیز باید با کارهای شغلی لازم مطابقت داشته باشد. علاوه بر این ، ادبیات قبلی نشان داد که امنیت درک شده از اطلاعات [30،31،32] و اعتماد به نفس [33،34،35] بزرگترین موانع برای کاربران اتخاذ سیستم های اطلاعاتی نوآورانه است. امنیت اطلاعات دلیل اصلی سرعت آهسته پذیرش BDA است [36 ، 37]. اعتماد درک شده یک نگرانی اساسی در روش پذیرش BDA است ، بنابراین سازمان ها باید اعتماد بیشتری به تصویب BDA ایجاد کنند [38]. مطالعات قبلی مالاکا ، شین و سیواراجا [23 ، 39 ، 40] همچنین تأکید کردند که امنیت درک شده و اعتماد درک شده بزرگترین چالش ها و موانع برای پذیرش BDA است. مقاومت در برابر تغییر (RTC) از کارمندان نیز عامل اصلی است که بر پذیرش سیستم های نوآورانه مختلف ، به ویژه در کشورهای در حال توسعه تأثیر می گذارد [41،42،43]. در ادبیات قبلی در مورد اتخاذ سیستم ضبط سلامت الکترونیکی ، RTC از پزشکان بارها به عنوان یک مانع اصلی برای پذیرش سیستم گزارش شده است [44 ، 45] ، و RTC کارمندان تمایل کسانی را که می خواستند سیستم را اتخاذ کنند کاهش می دهد [46].

RTC همچنین در برابر پذیرش سیستم اطلاعات در بخش بهداشت مقاومت می کند یا کند می شود [47 ، 48]. این مطالعه RTC را عامل اصلی در پذیرش BDA در بخش مراقبت های بهداشتی می داند ، که هرگز در این سناریو مورد بحث قرار نگرفته است.

علیرغم شهرت BDA ، تحقیقات تجربی ناکافی عواملی را بررسی کرده است که می تواند بر پذیرش BDA در مراقبت های بهداشتی تأثیر بگذارد [21 ، 49]. شواهد تجربی از سازمان های مراقبت های بهداشتی پاکستان نشان دهنده شکاف بزرگی در ادبیات از هر دو بعد است (یعنی دانش در مورد BDA و پذیرش BDA) [50]. این مطالعه حقایق واقعی پاکستان را برای ادبیات مراقبت های بهداشتی BDA خلاصه می کند. شکاف بین جوانب مثبت BDA و پذیرش آهسته و کم دنده نشانگر فرصتی برتر برای محققان است تا درک کنند که چگونه BDA می تواند در صنعت مراقبت های بهداشتی اتخاذ شود. BDA در مرحله پذیرش اولیه در پاکستان است و دولت باید سیاست و مکانیسم روشنی را برای پذیرش BDA در دولت و بخش خصوصی تهیه کند [50]. بنابراین ، برای برطرف کردن این شکاف در ادبیات ، اصلی ترین این مقاله ارائه بینش های تحقیقاتی جامع در مورد تصویب BDA در مراقبت های بهداشتی است. برای تحقق شکاف گفته شده ، این مطالعه دارای دو هدف اصلی است. هدف اول کمک به سازمان های بهداشت و درمان دولت و خصوصی است که عوامل مهمی را که نقش اصلی در پذیرش BDA در مراقبت های بهداشتی در کشورهای در حال توسعه مانند پاکستان دارند ، تعیین می کنند. هدف دوم پوشش شکاف دست در ادبیات مربوط به تأثیر RTC از کارمندان برای پذیرش BDA است. برای دستیابی به اهداف فوق الذکر ، این مطالعه شامل هر دو مدل TAM و TTF برای توضیح پذیرش BDA در بخش مراقبت های بهداشتی از هر دو دیدگاه (درک کاربر از فناوری و تناسب اندام تکنیک) با مهمترین و اساسی ترین عوامل درگیر در این زمینه است. اتخاذ سیستم های اطلاعاتی (یعنی امنیت درک شده و اعتماد درک شده). این مطالعه همچنین RTC را به عنوان یک مجری در مدل پیشنهادی برای رسیدگی به مهمترین موانع کشورهای در حال توسعه مانند پاکستان می داند [33 ، 41]. نتایج توجیه استفاده از کامپوزیت از TAM و TTF با امنیت و اعتماد به عنوان پیش بینی کننده مهم اهداف رفتاری (BIS) برای اتخاذ BDA ، در حالی که RTC رابطه بین BIS و استفاده واقعی BDA را تعدیل می کند.

در بخش بعدی ، ما پیشینه نظری را شرح می دهیم و یک مدل تحقیقاتی را برای این مطالعه تهیه می کنیم تا پیش بینی کننده های مرتبط با پذیرش BDA را تجزیه و تحلیل کنیم. روشهای تحقیق در بخش سوم مورد بحث قرار گرفته است ، و بخش چهارم نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده های ما را با استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری و بحث و گفتگو ارائه می دهد. بخش "نتیجه گیری" یافته های کلی را به پایان می رساند. علاوه بر محدودیت های تحقیق ، مطالعه ما نیز دارای پیامدهای نظری و عملی است ، همانطور که در بخش "نتیجه گیری" بحث شده است. منابع در بخش "مرجع" آورده شده است.